AI die echt iets oplost. Chatbots, agents en slimme automatisering die aansluiten op de systemen die je al hebt. Soms zichtbaar in een gesprek, vaker onzichtbaar op de achtergrond.
Herken je er een? Bel gerust, dan weet je binnen een kwartier of het bij jou ook kan.
Wat maakt AI bruikbaar in jouw organisatie
Een taalmodel kiezen is het makkelijke deel. Het werk zit in de laag eromheen: toegang tot jouw data, controle op wat eruit komt, en een koppeling met de systemen waarin je collega’s al werken. Wij bouwen die laag, van OpenAI en GPT integraties tot volledige maatwerksoftware waarin AI een onderdeel is. Grofweg zijn er drie vormen.
Welke vorm past hangt zelden af van de techniek, maar van de vraag wie er straks op vertrouwt: een klant op je website, of een collega die er zijn werk mee doet.
AI is zo goed als de koppeling eronder
Zonder toegang tot je voorraad, agenda, klantdossier of ticketgeschiedenis blijft AI een gesprekspartner zonder kennis van zaken. Daarom begint bijna elk AI-traject bij ons met een koppeling. Denk aan AFAS, Exact Online, Salesforce, SAP SuccessFactors of Microsoft 365. Draait je administratie op IBM i of AS400, dan bouwen we ernaast in plaats van erin, zodat je bestaande processen blijven draaien.
Voor Vereniging Openbaar Onderwijs koppelden we 650.000 kennisfragmenten uit wetten, richtlijnen en interne documenten. Bij twijfel schakelt de bot zelf een menselijke collega in.
Diezelfde koppeling bepaalt hoe ver een oplossing kan gaan:
- Alleen lezen. De AI kijkt mee en adviseert, maar verandert niets. Laagste risico, snelste start.
- Lezen en schrijven. De AI plant een afspraak, past een prijs aan of zet een ticket door.
- Met een mens ertussen. De AI bereidt voor, iemand keurt goed. Vaak de beste eerste stap bij gevoelige processen.
Dat onderscheid leggen we vooraf vast, zodat vanaf dag één duidelijk is wat het systeem zelfstandig mag en waar een mens tussen zit.
Jouw data blijft van jou
De vraag die bij vrijwel elke intake als eerste komt: waar gaat mijn informatie heen? Wat we standaard afspreken:
- Zakelijke API’s waarbij jouw invoer niet wordt gebruikt om modellen te trainen.
- De laag eromheen, inclusief je eigen data en logging, gehost in Europa.
- Vooraf bepalen welke data het model wel en niet mag zien.
- Bij gevoelige toepassingen persoonsgegevens eruit filteren voordat er iets naar een model gaat.
Wat er precies nodig is, hangt af van je sector en je verwerkersovereenkomsten. Dat brengen we in de intake in kaart, niet achteraf.
Wat als het model iets verzint
Een model dat vrij uit zijn geheugen praat, gokt af en toe. Een model dat alleen mag antwoorden op basis van jouw documenten, doet dat vrijwel niet meer. Daarom halen onze oplossingen het antwoord uit je eigen bronnen en tonen ze erbij waar het vandaan komt, zodat een collega het kan narekenen. Waar het echt spannend wordt, bouwen we een uitweg in: bij twijfel geen antwoord, maar doorschakelen naar een echte collega.
Klein beginnen, daarna pas opschalen
We starten met één afgebakende use case en een werkende versie die je zelf kunt uitproberen, vaak in de vorm van een proof of concept. Blijkt de winst er te zijn, dan bouwen we door. Blijkt van niet, dan weet je dat na een paar weken in plaats van na een jaar.
Wat we van jou nodig hebben is beperkt:
- Iemand die het proces echt kent, niet iemand die verstand heeft van AI.
- Toegang tot de systemen waar de data in staat.
- Een uur of twee per sprint om mee te kijken en te testen.
De rest doen wij. Je hoeft geen datascientist in dienst te hebben en geen apart AI-budget vrij te maken voordat je weet of het werkt.
Wat er na de oplevering gebeurt
AI is geen project dat af is. Modellen worden vervangen, worden goedkoper, en jouw data verandert mee. Wij bouwen daarom zo dat het model uitwisselbaar is: de logica, de koppelingen en de afspraken blijven staan, ook als er onder de motorkap iets anders draait. Onderhoud en monitoring lopen mee in ons reguliere hosting en onderhoud, inclusief zicht op wat de oplossing per maand kost en oplevert.
aan de slag
Je krijgt inzicht in wat slim is om te automatiseren, welke data je daarvoor nodig hebt en hoe je AI laat aansluiten op wat je al hebt.
Geen dikke rapporten, maar korte sessies waarin we dingen uitproberen, testen en samen bouwen aan iets dat werkt.
Automagisch.
Slim met AI.
Sterk in resultaat.
Samen met onze klanten ontdekken we hoe AI echt iets oplost. Van automatisering tot slimmere inzichten, altijd afgestemd op wat er al is en wat nodig is. Zie enkele krachtige toepassingen uit de praktijk.
AI-chatbot voor webshops met productadvies
Bezoekers zoeken op gevoel: “Ik zoek een wijn onder de 25 euro die bij pasta past.” Of: “Ik wil een vaderdagcadeau van rond de 55 euro, liefst uit Ierland.” De AI-chatbot kent de volledige database van 5.000 flessen wijn en cadeaupakketten, en komt in 0,3 seconde met slimme, verrassende aanbevelingen. Een perfecte mix van commerce, personalisatie en snelheid.
AI voor complexe logistieke planning
Een onzichtbare AI-agent helpt hier bij de complexe planning van peperdure zeeschepen. De tool prioriteert automatisch op doorvoer naar binnenvaart en checkt tegelijk of chemische stoffen veilig gecombineerd kunnen worden. Fouten zijn hier kostbaar of zelfs gevaarlijk. Deze AI werkt op de achtergrond, maar voorkomt vertragingen én risico’s.
AI helpdesk voor interne kennis en support
De VOO wilde een helpdesk die snel antwoorden geeft op complexe juridische vragen over onderwijswetten, regelingen en protocollen. Zelfs voor ervaren medewerkers is dat normaal zoeken en wikken. Onze AI is getraind op 650.000 kennisfragmenten uit wetten, richtlijnen en interne documenten. Met een second opinion-knop schakelt de bot automatisch een menselijke collega in als het echt spannend wordt.
AI in de zorg voor medische protocollen
Artsen hebben weinig tijd, maar moeten snel protocollen kunnen raadplegen. Voor Amsterdam UMC bouwden we slimme beslisbomen met heldere tegels per onderwerp: van maagbescherming tot prikaccidenten, DM2-behandelroutes of vitamine D-advies. Zo’n AI-interface zorgt dat je in seconden de juiste medische richtlijn ziet, zonder zoeken of twijfelen.
AI voor complexe logistieke planning
Een distributiecentrum met 300 flexkrachten en een rooster dat 21/7 draait. Dat vraagt om een slimme planner. De AI houdt continu rekening met beschikbaarheden, last-minute wijzigingen, vrije dagen en voorkeuren van medewerkers. Zo blijft het schema kloppend en realistisch, ook als de planning al duizend keer is aangepast.
Of het nu gaat om empathische zorg, dynamische prijzen of snelle triage: wij bouwen AI-oplossingen die processen verbeteren en organisaties vooruithelpen.
AI-agent met menselijke interactie
AI zonder gevoel? Niet bij ons. Voor een fertiliteitskliniek ontwikkelden we een AI-agent die met veel empathie gesprekken voert met mensen met een kinderwens.
De bot vraagt geduldig naar voorkeuren, verwachtingen en medische context, controleert direct op beschikbaarheid en plant vervolggesprekken met de juiste specialist. Inclusief het automatisch verzenden van intakeformulieren en checklists, alles met menselijk maatgevoel.
Dynamic pricing met AI voor webshops
Voor webshops bouwen we AI’s die alle prijzen continu vergelijken met die van internationale concurrenten. Zo weet je bijvoorbeeld dat de Makita DDF484Z bij anderen al op €135 staat terwijl jij nog op €142 zit – en past AI automatisch je prijs aan met behoud van marge. Maar andersom ook: een zeldzame whisky van €320 staat elders voor €390. De AI verhoogt je prijs en rapporteert, zodat je altijd concurrerend én winstgevend bent.
AI voor storingsmeldingen en triage
Een Duitse klant met 560 medische apparaten verspreid over 110 locaties kampte met een overload aan tickets. Monteurs kregen meldingen die vaak eenvoudig op te lossen waren. Dankzij AI – getraind op 800-pagina handleidingen én 2 jaar ticketgeschiedenis – wordt elke melding nu eerst slim geanalyseerd. Dat versnelt de triage tot 400% en voorkomt onnodige ritten van monteurs.
AI-agent voor concurrentie- en marktmonitoring
Deze AI-agent draait dag en nacht en houdt alles bij wat beweegt in jouw branche of bij specifieke concurrenten. Prijzen, productlanceringen, nieuwe campagnes of vacatures – je krijgt direct een signaal. Zo blijf je altijd één stap voor.
def monitor():
print("AI-agent draait...")
while True:
for name, url in SOURCES.items():
current = get_latest(url)
previous = last_seen.get(name, [])
changes = [i for i in current if i not in previous]
for item in changes:
alert(name, "Nieuw", item)
last_seen[name] = current
time.sleep(3600)
Voor elk bedrijf een haalbare start
AI lijkt soms iets voor corporates met grote budgetten. Maar met de modellen die recent zijn uitgebracht, zijn de kosten per sessie sterk gedaald en is hallucinatiegedrag bijna nihil. Dat maakt AI-oplossingen ook haalbaar voor het mkb.
Met één of twee sprints vanaf €5.000 leveren we een werkend prototype op. We starten met een gratis intakegesprek en quickscan. Je weet meteen wat mogelijk is, welke impact je kunt verwachten en wat het kost.
Klaar om de kracht van AI in te zetten voor jouw organisatie?
Veelgestelde vragen over AI
Wat kost een AI-chatbot?
Een werkend AI-chatbot prototype ontwikkelen we vanaf 5.000 euro, opgeleverd in één of twee sprints. Voor een klantcontact-bot met een afgebakende scope reken je op 5 tot 10 duizend euro. Complexere agents, getraind op eigen documenten of data, lopen op tot 25 tot 50 duizend euro afhankelijk van de scope.
Hoe lang duurt de ontwikkeling van een AI-oplossing?
De eerste werkende versie leveren we meestal op in twee tot vier weken, verdeeld over één of twee sprints. Complexere oplossingen zoals AI-agents die getraind moeten worden op eigen data of documenten nemen zes tot twaalf weken in beslag. We starten altijd klein met een prototype dat je daadwerkelijk kunt testen.
Werkt AI ook voor mijn mkb-organisatie?
Ja, en dat is de afgelopen jaren pas echt haalbaar geworden. De nieuwe generatie AI-modellen is fors goedkoper per sessie en hallucineert nauwelijks nog, waardoor betrouwbare toepassingen ook binnen mkb-budgetten passen. Onze klanten variëren van eenmanszaken tot grote organisaties. De meesten starten met één concrete use case van 5 tot 10 duizend euro.
Wat is het verschil tussen een AI-chatbot en een AI-agent?
Een AI-chatbot voert een gesprek en beantwoordt vragen. Een AI-agent doet er handelingen bij: hij plant afspraken, verstuurt e-mails, past prijzen aan of controleert data in andere systemen. Kortom: een chatbot praat, een agent handelt. Voor beide bouwen wij oplossingen die aansluiten op je bestaande software en processen.
Hoe werkt AI in een bestaande webshop of platform?
AI koppelen we via een API-integratie aan je bestaande platform, zonder dat je iets hoeft te vervangen. Denk aan gepersonaliseerde productaanbevelingen op basis van gedrag, een chatbot die je volledige productcatalogus kent (zoals de wijnbot bij Drankdozijn), of dynamic pricing die je marges bewaakt. Je systeem blijft draaien, wij bouwen de AI-laag eromheen.
Welke data heb ik nodig om AI te trainen?
Dat hangt af van je toepassing. Voor een chatbot met productadvies volstaat vaak je bestaande productcatalogus en veelgestelde vragen. Voor een kennis-agent gebruiken we handleidingen, procedures, wetsteksten of ticketgeschiedenis. Voor de virtuele helpdesk van VOO trainden we bijvoorbeeld op 650.000 kennisfragmenten. Tijdens de intake bepalen we wat er nodig is en wat er al bruikbaar in je organisatie ligt.