AI voor webshops, van productadvies tot prijsbewaking
Waar bezoekers vastlopen
Een webshop is gebouwd rond categorieën en filters. Een bezoeker denkt in situaties. Iets voor bij het eten, iets voor mijn zwager die alles al heeft, iets dat het redt tot vrijdag. Die twee talen sluiten niet op elkaar aan, en het verschil overbruggen doen mensen normaal gesproken door te klikken tot ze het opgeven.
Op dat punt haakt de helft af. Niet omdat je het product niet hebt, maar omdat ze het niet konden vinden.
Productadvies in gewone taal
Voor Drankdozijn bouwden we een adviseur die de volledige database van vijfduizend flessen en cadeaupakketten kent. Een bezoeker vraagt om een wijn onder de 25 euro die bij pasta past, of om een vaderdagcadeau van rond de 55 euro uit Ierland, en krijgt binnen 0,3 seconde een aanbeveling die er ook echt is.
Het verschil met een aanbevelingsengine zit in de vraag. Een engine werkt op wat anderen kochten, dit werkt op wat deze bezoeker nu zegt. Dat is bruikbaar vanaf de eerste sessie, ook zonder geschiedenis en zonder cookies.
Zoeken dat begrijpt wat iemand bedoelt
Je zoekbalk matcht op woorden. Iemand die “droge rode wijn voor bij wild” intikt krijgt daarom vaak nul resultaten, terwijl je er twintig hebt liggen. De eigenschappen staan wel in je productdata, alleen niet in die formulering.
Een AI-zoekfunctie leest de vraag en zoekt op betekenis in plaats van op tekens. Dat is de goedkoopste van de drie toepassingen en meestal ook de eerste die we doen, omdat je het effect direct in je zoeklogs terugziet.
Prijzen die meebewegen
De derde toepassing zit op de achtergrond en is voor bezoekers onzichtbaar. Prijzen van concurrenten volgen, signaleren waar je uit de markt loopt, en binnen de marges die jij vastlegt bijsturen.
Hier geldt het strengst wat we op alle AI-projecten aanhouden: eerst alleen kijken, pas later handelen. Een systeem dat een maand lang alleen adviseert wat het zou doen, is een goedkope manier om te ontdekken of je het ermee eens bent. Hoe die niveaus werken staat bij AI-agents.
Wat je nodig hebt voordat dit werkt
Geen nieuw platform, wel drie dingen op orde.
De eerste is meestal het knelpunt. Als je productteksten alleen zeggen dat het een rode wijn uit Italië is, heeft de adviseur weinig om mee te werken. Dat is te repareren, en het is werk dat je toch al zou moeten doen voor je vindbaarheid.
Op welk platform dit werkt
Op het platform dat je hebt. De AI-laag komt ernaast te staan en praat via een koppeling met je bestaande shop en administratie, of dat nu een standaardpakket is of iets dat wij eerder voor je bouwden. Bij Drankdozijn draait de webshop op een koppeling met een IBM i die er al decennia staat, en dat is geen belemmering gebleken.
Hoe die koppeling eruitziet staat bij AI koppelen aan bestaande systemen. Wil je eerst weten wat het kost, kijk dan bij wat kost een AI-oplossing. En bouw je nog aan de shop zelf, dan begint het bij webshops en platforms.
Je zoeklogs weten dat al. Bel gerust, dan kijken we er samen naar.
De beste verkoper in een winkel is niet degene die alles weet, maar degene die de juiste vraag stelt. Online is dat niet anders, en dat is precies het stuk dat een filterbalk nooit heeft gekund.
Hoe ideeën werkelijkheid worden
Geen theorie, maar echte trajecten. Bekijk hoe richting, techniek en ontwerp samen zorgen voor resultaat dat blijft staan.
Inzichten uit ons digitaal vakmanschap
Van praktijkverhalen en slimme oplossingen tot updates uit ons eigen team. Een inkijk in wat ons bezighoudt, wat we ontdekken en hoe ideeën langzaam vorm krijgen.
Veelgestelde vragen over AI in je webshop
Moet ik mijn webshop vervangen om AI te kunnen gebruiken?
Nee. De AI-laag komt naast je bestaande shop te staan en communiceert via een koppeling. Dat werkt bij standaardplatformen en bij maatwerk, en ook wanneer je voorraad en prijzen uit een ouder systeem komen.
Wat is het verschil met een aanbevelingsengine?
Een aanbevelingsengine werkt op gedrag van andere bezoekers, een AI-adviseur op wat deze bezoeker nu vraagt. Daardoor werkt het vanaf de eerste sessie, ook zonder aankoopgeschiedenis. De twee sluiten elkaar niet uit en versterken elkaar in de praktijk.
Past AI de prijzen zelf aan?
Alleen als je dat toestaat, en binnen marges die jij vastlegt. We beginnen meestal met een periode waarin het systeem alleen signaleert wat het zou doen. Zo zie je eerst of je het met de voorstellen eens bent voordat er iets automatisch verandert.
Wat als mijn productteksten niet uitgebreid genoeg zijn?
Dan is dat het eerste werk. Een adviseur kan alleen adviseren op eigenschappen die ergens vastliggen. Het goede nieuws is dat rijkere productdata je ook helpt in zoekmachines, dus dat werk verdient zich twee keer terug.
Werkt dit ook in meerdere talen?
Ja. Taalmodellen schakelen moeiteloos tussen talen, dus een adviseur die Nederlands spreekt kan meestal ook Engels, Duits en Frans. Let wel op je productdata: als de eigenschappen alleen in het Nederlands vastliggen, blijft het advies daarop gebaseerd.